Najpierw nasze realizacje: krótko, co było do zrobienia i jaki był efekt. Potem wdrożenia z rynku - firmy z Polski i świata, które już policzyły, co dała im AI.
30 minut rozmowy · bez prezentacji narzędzi
Wdrożenia z rynku
Publicznie opisane wdrożenia z liczbami. Każda karta ma link do źródła - firma, rok i wynik dokładnie tak, jak je podano.
Model AI na brzegu sieci, zasilany danymi z czujników temperatury, wilgotności i zawartości białka, wylicza w czasie rzeczywistym recepturę ciasta na linii; do tego predykcyjne utrzymanie ruchu i zarządzanie energią.
Wydajność linii +10% bez nowego sprzętu, odpady −13%, efektywność energetyczna +7%.
Źródło: Siemens References - Kellanova ↗Fabryka żywności dla niemowląt wdrożyła na dużą skalę m.in. AI, robotykę i automatyzację; wyróżniona przez Światowe Forum Ekonomiczne tytułem Lighthouse.
W latach 2019–2021 koszty produkcji −19%, efektywność +12%, zużycie energii −23%. Efekt całej transformacji, nie samej AI.
Źródło: Danone - komunikat prasowy ↗Ponad 100 algorytmów AI i cyfrowe bliźniaki sterują produkcją typu high-mix / mid-volume.
Wydajność pracy +69%, czas wprowadzenia produktu na rynek −40%, zużycie energii −42%.
Źródło: World Economic Forum, 8.10.2024 ↗AI do wykrywania wad i deep learning w kontroli jakości - część 45 rozwiązań cyfrowych na 26 liniach.
Czasy cyklu −66%, braki −66%, reklamacje klientów −73%.
Źródło: World Economic Forum, 8.10.2024 ↗Predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na AI na liniach powlekania metalu - wczesne wykrywanie usterek, np. wycieków hydraulicznych.
Uniknięto ok. 1950 godzin nieplanowanych przestojów i 53 przerw w procesie.
Źródło: Siemens Insights - BlueScope ↗Big data, zaawansowane algorytmy i generatywna AI w całym łańcuchu wartości, w tym w projektowaniu produktów.
Cykl projektowania krótszy o 49%.
Źródło: World Economic Forum, 8.10.2024 ↗Algorytmy uczenia maszynowego w systemie magazynowym generują listy kompletacyjne i wyznaczają najkrótsze ścieżki w magazynie.
W pierwszych testach ścieżki kompletacji −30%, wydajność kompletacji +12,3%.
Źródło: trans.info, 6.07.2020 ↗Agent AI obsługuje czat z klientami InPost we Włoszech.
W pierwszym miesiącu 53% czatów rozwiązanych bez konsultanta; liczba połączeń telefonicznych spadła o 30%.
Źródło: Zowie - case study dostawcy ↗Optymalizacja tras doręczeń dla kierowców na podstawie danych o przesyłkach i ruchu.
Według UPS ok. 100 mln mil i 10 mln galonów paliwa mniej rocznie.
Źródło: UPS - komunikat prasowy, 29.01.2020 ↗Agenci generatywnej AI obsługują e-maile: wyceny, przyjmowanie zleceń, awizacje, publikacja wolnych ciężarówek.
Ponad 3 mln zadań wykonanych przez AI; akceptacja ładunku poniżej 90 sekund zamiast do 4 godzin w kolejce; +30% produktywności w latach 2023–2024.
Źródło: C.H. Robinson - komunikat prasowy, 16.04.2025 ↗Optymalizacja tras i załadunku ciężarówek narzędziem opartym na AI.
30 mln zbędnych mil i 110 tys. nieefektywnych tras mniej; 94 mln funtów CO₂ uniknięte.
Źródło: Walmart - komunikat, 14.03.2024 ↗Modele uczenia maszynowego prognozują czas przybycia (ETA) i harmonogramy statków.
Błąd prognoz ETA mniejszy o ok. 12%; armator awansował średnio o dwie pozycje w rankingu niezawodności rozkładów.
Źródło: AWS Machine Learning Blog, 1.10.2025 ↗Cyfrowe bliźniaki produktów (spatial AI) w kampaniach reklamowych.
W kampaniach pilotażowych konwersje +21%, klikalność reklam +21,6%.
Źródło: BiznesRadar, 22.07.2026 ↗Duże modele językowe tworzą i poprawiają dane produktowe w katalogu.
Ponad 850 mln danych produktowych utworzonych lub poprawionych; bez AI wymagałoby to 100× większej obsady.
Źródło: Retail Dive, 20.08.2024 ↗Uczenie maszynowe wspiera decyzje kredytowe (konsumpcyjne, MŚP, część hipotecznych).
Ponad 80% decyzji kredytowych zapada z użyciem ML; akceptacja wniosków wyższa o ok. 2 pkt proc.
Źródło: Telepolis, 1.07.2024 ↗Rozpoznawanie obrazu AI weryfikuje szkody komunikacyjne na podstawie zdjęć.
Szczegółowa weryfikacja objęła niemal wszystkie z ok. 500 tys. szkód rocznie zamiast ok. 20%.
Źródło: ITwiz, 26.11.2020 ↗Liczby pochodzą z komunikatów firm, raportów Światowego Forum Ekonomicznego i prasy branżowej. Część to case studies dostawców technologii - zaznaczamy to w źródle. Tam, gdzie efekt dotyczy całej transformacji, a nie samej AI, piszemy to wprost.
Zastosowania
Nie zaczynamy od narzędzia, tylko od zdania, które słyszymy na pierwszym spotkaniu. Poniżej te, które wracają najczęściej - i to, czym się kończą.
Opowiedz w trzydzieści minut, co dziś najbardziej uwiera. Powiemy, które z tych zastosowań ma u Was sens i od czego zacząć.
Bez prezentacji narzędzi i bez zobowiązań.
Webdesign by Trabsky
Pliki cookies
Używamy niezbędnych plików cookies, żeby strona działała. Za Twoją zgodą także analitycznych i marketingowych - pomagają nam sprawdzić, które treści są przydatne. Szczegóły w Polityce prywatności.